Función 14.- Supervisar la administración de la información que se genere en la materia de control interno para, en su caso, emitir las recomendaciones respectivas a las Dependencias y Entidades y proporcionar a las Unidades Administrativas competentes de la Secretaría la información correspondiente. Función 13.- Coordinar la elaboración de los requerimientos necesarios de información y documentación a las Dependencias y Entidades, los Organos Internos de Control, la Auditoría Superior de la Federación y los fideicomisos públicos no paraestatales, mandatos y contratos análogos, para el ejercicio de sus atribuciones. Función 8.- Coordinar la presentación de los resultados de las visitas de control, con el propósito de que las Dependencias y Entidades, conozcan el estado que guarda su sistema de control interno y, en su caso, las recomendaciones correspondientes. Función 4.- Coordinar la elaboración, previa concertación con las Dependencias y Entidades, de los indicadores para la evaluación de la gestión gubernamental, con el propósito de someterlos a consideración de la persona Titular de la Unidad de Control, Evaluación y Mejora de la Gestión Pública.
- Si deseas aprender más sobre la inteligencia artificial, te invitamos a leer nuestro artículo introductorio al tema.
- Función 4.- Coordinar la integración de datos e información relacionada con los recursos que le sean autorizados, asignados o comisionados a la Coordinación General de los Organos de Vigilancia y Control y a los Organos de Vigilancia y Control de la Secretaría.
- Asegúrese de que la empresa para la que podría trabajar tiene la mentalidad correcta – y está lista para hacer algunos cambios.
- En caso de no contar con su constancia a pesar de haberse certificado como persona servidora pública de carrera, deberá solicitarla en el área de Recursos Humanos de su dependencia.
Este miércoles la mencionada fundación publicó un reporte (el primero de su clase en Estados Unidos) en el que se destaca que el 96 % de las compañías de Estados Unidos que ofrecen productos de neurotecnología tienen acceso “sin limitaciones” a los datos neuronales de los pacientes. Jared Genser, cofundador de la NF, confirmó en declaraciones a The New York Times que la ley de Colorado es la primera del país en “ofrecer (para los datos del cerebro) el mismo tipo de protección que se ofrece, por ejemplo, a los datos de los pacientes que reciben atención médica.” El proyecto se gestionó en colaboración con la Neurorights Foundation (NF), que impulsa medidas para regular el consumo de datos generados y procesados por la neurotecnología. La medida estipula que esos datos no podrán ser usados “de manera individual o en combinación con otros datos personales, con fines de identificación” de una persona en particular.
La nueva ley modifica las anteriores para expandir la definición de “datos sensibles”
Función 2.- Atender el control electrónico de los procedimientos de contratación consolidada de bienes, arrendamientos, servicios, de conformidad con la normatividad vigente, con la finalidad de generar información confiable y oportuna que fortalezca la toma de decisiones. Función 7.- Efectuar los procedimientos necesarios para el desarrollo de los proyectos sobre la evaluación de oferta que se encuentren bajo su responsabilidad, mediante el análisis previo y clasificación de la información proporcionada por los enlaces, con la finalidad de emitir los reportes que aporten elementos de juicio para la toma de decisiones. Función 5.- Supervisar la integración de la información que se genere en los procedimientos de contratación consolidada de los sectores de educación pública, salud, seguridad social, seguridad pública y nacional, en materia de bienes, verificando que los documentos que integran los expedientes cumplan en su llenado y conformación con los lineamientos en materia de compras consolidadas, a fin de elaborar los Apéndices y expedientes para el inicio del procedimiento respectivo.
Cuatro años más tarde, Peter Naur, un pionero de la programación de software danés, propuso la datalogía —”la ciencia de los datos y los procesos de datos”— como una alternativa a la informática. Más tarde utilizó el término ciencia de datos en su libro de 1974, Concise Survey of Computer Methods, y lo describió como “la ciencia de tratar con datos” —aunque nuevamente en el contexto de la informática, ¿Conoces los frameworks modernos? Una guía para utilizarlos en el desarrollo web no de la analítica. En finanzas, la ciencia de datos se utiliza para la detección de fraudes, el análisis de riesgos y el comercio. Permite a las instituciones financieras tomar decisiones basadas en datos, identificar tendencias del mercado y gestionar riesgos de forma eficaz. Hay varias herramientas y bibliotecas disponibles para crear visualizaciones de datos, como Tableau, ggplot y D3.js.
¿Qué es Innovación Tecnológica? Tipos, gestión y ejemplos
También deberían desarrollar habilidades en programación, análisis de datos y aprendizaje automático. El aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las últimas herramientas y técnicas son esenciales para el éxito en este campo dinámico. La ciencia de datos es el campo interdisciplinario que estudia los datos dentro de un área de conocimiento específica a partir de técnicas informáticas, estadísticas, matemáticas, analíticas y de visualización para extraer conocimientos que respalden la toma de decisiones informadas. https://noesfm.com/conoces-los-frameworks-modernos-una-guia-para-utilizarlos-en-el-desarrollo-web/ En este proceso, se utilizan diversas herramientas, tecnologías y lenguajes de programación para el análisis de los datos y por lo general, la extracción y procesamiento se automatizan para facilitar su actualización o reproducción. La esencia de la ciencia de datos se centra en proporcionar un análisis y una presentación efectiva de los datos con el propósito de abordar desafíos concretos en el mundo real. La estadística es un campo con bases matemáticas que busca recopilar e interpretar datos cuantitativos.
Al analizar las condiciones del suelo y los patrones climáticos, los agricultores ahora pueden optimizar el rendimiento de los cultivos y reducir el desperdicio de agua con una elevada precisión. La ciencia de datos tiene una amplia gama de aplicaciones en todas las industrias, incluida la atención médica, las finanzas, el comercio electrónico y más. Los algoritmos de aprendizaje automático, por otro lado, se pueden clasificar en aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Brandon Mora es consultor de datos e información en el Sector de Conocimiento, Innovación y Comunicación del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Ha trabajado como consultor de investigación y datos en el Departamento de Evaluación de Impacto del Banco Mundial, y como analista de datos en la oficina de planeamiento estratégico del Ministerio de Educación en Perú.
Presentación de resultados.
Aunque los términos se pueden usar de manera indistinta, el análisis de datos es un subconjunto de la ciencia de datos. La ciencia de datos es un término que engloba todos los aspectos del procesamiento de datos, desde la recopilación hasta el modelado y la información. Por otro lado, el análisis de datos se ocupa principalmente de la estadística, las matemáticas y el análisis estadístico. Solo se centra en el análisis de datos, mientras que la ciencia de datos está relacionada con el panorama general de los datos de la organización. En la mayoría de los lugares de trabajo, los científicos y analistas de datos trabajan juntos para alcanzar objetivos empresariales comunes. Un analista de datos puede dedicar más tiempo a los análisis rutinarios y proporcionar informes periódicos.
